Demand Forecasting with Microsoft Fabric
Peramalan permintaan yang dibangun end-to-end di atas Microsoft Fabric.
Sekilas
- FabricPlatform data end-to-end
- IoTSinyal operasional dan sensor
- Power BIdasbor peramalan
Ringkasan
Solusi peramalan permintaan end-to-end di atas Microsoft Fabric yang menyatukan data operasional dan IoT, menyiapkannya dalam lakehouse yang terkelola, melatih model prediktif, dan menyajikan ramalan melalui Power BI.
Perencana dapat mengantisipasi permintaan, membandingkan skenario, serta mengurangi kehabisan stok, pemborosan, dan pengambilan keputusan yang reaktif.
Studi kasus
- 01
Tantangan
Perencana sering bereaksi setelah permintaan berubah karena data operasional, penjualan, dan sensor tersebar di berbagai sistem. Hal ini menyebabkan kehabisan stok, kelebihan inventori, pemborosan, dan keputusan perencanaan yang terlalu bergantung pada spreadsheet manual.
- 02
Pendekatan kami
Solusi ini menyatukan sinyal operasional dan IoT, menyiapkan dataset yang siap untuk perencanaan, melatih model peramalan, dan menyajikan dasbor Power BI yang menampilkan perkiraan permintaan, pola, serta pengecualian untuk ditindaklanjuti perencana.
- 03
Hasil
Ramalan permintaan ke depan, dasbor perencanaan, visibilitas tren, dan sinyal pengecualian disajikan dari satu platform yang terkelola agar perencana dapat bertindak sebelum kekurangan atau kelebihan stok terjadi.
- 04
Dampak
Kehabisan stok berkurang, pemborosan lebih rendah, perencanaan inventori lebih baik, dan pergeseran dari pelaporan reaktif ke keputusan permintaan yang proaktif.
Teknologi
06- Microsoft Fabric
- Power BI
- Azure Machine Learning
- Lakehouse
- IoT Data
- Forecasting
Solusi terkait

Step-by-Step Recorder Tools
Ekstensi Chrome yang mengubah alur kerja apa pun menjadi dokumentasi langkah demi langkah berilustrasi.
- Chrome Extension
- TypeScript
- OpenAI-compatible
- DOCX & XLSX export

